Wizualizacja danych w Pythonie

Materiał jest nagraniem archiwalnym Stacji IT (warsztatów z różnych technologii w trybie 4- lub 8-godzinnym).

➡️ Czego się nauczysz?

Zdobędziesz praktyczną wiedzę dotyczącą wizualizacji danych tabelarycznych w języku Python. Będziemy pracować na prawdziwych danych dotyczących ofert sprzedaży samochodów na portalu Otomoto.

➡️ Dla kogo jest ten materiał?

Materiał przeznaczony jest dla osób, które chcą zdobyć lub uporządkować wiedzę w zakresie wizualizacji danych za pomocą bibliotek matplotlib oraz seaborn.

➡️ Wymagania wstępne

Przydatna będzie przynajmniej podstawowa znajomość biblioteki pandas oraz edytora jupyter notebook/lab.

➡️ Program

1. Przedstawienie narzędzi (matplotlib, seaborn, jupyter lab).
2. Rodzaje wykresów:
– Wykres liniowy,
– Wykres punktowy,
– Histogram,
– Wykres słupkowy,
– Wykres pudełkowy.
3. Stylowanie wykresów:
– Kolory,
– Markery, styl linii,
– Tytuł, opisy osi,
– Siatka, legenda,
– Subploty, rozmiar figury.

Materiał „Wizualizacja danych w Pythonie” (C) Sages 2025.

➡️ Informacje o prowadzącym:

Patryk Palej

Od 2018 pracuje w obszarach analizy danych, uczenia maszynowego oraz programowania w Pythonie. Posiada background akademicki związany z matematycznym modelowaniem procesów fizycznych. Lubi dzielić się zdobytą wiedzą, a w wolnym czasie jeździ po świecie motocyklem. Obecnie trener kursu AI & Data Science (kodolamacz.pl/kurs/ai-data-science) oraz wykładowca na kierunku Wizualna Analityka Danych (ds.ii.pw.edu.pl/wizualizacjadanych).