➡️ Czego się nauczysz?
W trakcie materiału nabędziesz następujące umiejętności:
– Poznasz rodzaje najpopularniejszych analiz odzwierciedlanych na Dashboard w Power BI
– Będziesz mógł/mogła samodzielnie zdefiniować przypadki użycia (use cases),
– Samodzielnie stworzysz historyjki użytkownika (user stores) i kryteria akceptacji (acceptence criteria) w oparciu o wybrany przypadek użycia,
– Dowiesz się jak definiować Benefity dostarczonego rozwiązania.
➡️ Dla kogo jest ten materiał
Materiał jest skierowany do analityków danych zaczynających pracę z Power BI, jak i średniozaawansowanych użytkowników.
➡️ Wymagania wstępne
– Zainstalowany i działający Jupyter Notebook,
– Konto na platformie OpenAI (koszt korzystania z API w czasie warsztatu nie powinien przekroczyć 2 USD).
– Będziemy używać Pythonowej biblioteki Langchain oraz API OpenAI. Wymagane będzie posiadanie konta na platformie OpenAI (platform.openai.com) – może być darmowe. Nie jest wymagane uzyskanie dostępu przez API do GPT-4, wystarczy GPT-3, ponieważ w obu przypadkach Langchain działa tak samo. Przyda się również Jupyter Notebook w celu uruchamiania przykładów i pracy własnej.
➡️ Program
Organizacja warsztatów w celu przeprowadzenia analizy biznesowej:
– Definiowanie grupy: stakeholders, key users, users,
– Tematy warsztatów (ETL, relacje, Dashboard),
– Definiowanie pytań warsztatowych,
1. Tłumaczenie warsztatów na dokumentację:
– Use Cases (Sprzedaż, Wizyty, Szanse Sprzedaży),
– Epics (na przykładzie ETL, relacje, Dashboard),
– User Stories & AC (praca w grupach),
– Benefits (praca w grupach).
2. Omówienie poprzednich punktów na przykładzie modelu:
– Wizyty,
– Szanse Sprzedaży.
Materiał „Analiza Biznesowa w Power BI” (C) Sages 2024.
➡️ Informacje o prowadzącym:
Krystian Rybakowski
Analityk/Wdrożeniowiec/Konsultant CRM. Obecnie odpowiedzialny za region EMEA w systemie SAP C4C. Moim celem jest aplikowanie i propagowanie kultury pracy w CRM w oparciu o Analizę Biznesową, identyfikację i wdrażanie procesów, wykorzystanie statystyki w planowaniu strategii działów sprzedaży, automatyzację oraz świadomość i zaangażowanie użytkownika końcowego. Ulubione narzędzia to wszelaki CRM, Power BI, R .