Eksploracyjna analiza danych w Pythonie w oparciu o prawdziwe dane

➡️ Czego się nauczysz?

Zobaczysz, jak stworzyć eksploracyjną analizę danych w Pythonie z wykorzystaniem biblioteki Pandas.

➡️ Dla kogo jest ten materiał

Warsztat jest przeznaczony dla osób, które chcą zdobyć lub rozwinąć swoje umiejętności w kierunku analizy i wizualizacji danych w Pythonie.

➡️ Wymagania wstępne

Wymagana jest przynajmniej podstawowa znajomość bibliotek Pandas i Matplotlib.

➡️ Program

1. Wczytywanie danych z pliku .csv,
2. Podstawowa analiza statystyczna,
3. Czyszczenie danych,
4. Wizualizacja za pomocą biblioteki Matplotlib,
5. Wyciąganie wniosków na podstawie danych.

Materiał „Eksploracyjna analiza danych w Pythonie w oparciu o prawdziwe dane” (C) Sages 2024.

➡️ Informacje o prowadzącym:

Patryk Palej

Od 2018 pracuje w obszarach analizy danych, uczenia maszynowego oraz programowania w Pythonie. Posiada background akademicki związany z matematycznym modelowaniem procesów fizycznych. Lubi dzielić się zdobytą wiedzą, a w wolnym czasie jeździ po świecie motocyklem.

Obecnie trener bootcampu Data Science PRO od Kodołamacza – datasciencepro.kodolamacz.pl.