Wydajna analiza danych tabelarycznych w Pythonie z wykorzystaniem biblioteki Polars

Materiał jest nagraniem archiwalnym Stacji IT (warsztatów z różnych technologii w trybie 4- lub 8-godzinnym).

➡️ Czego się nauczysz?

Nauczysz się analizy danych z wykorzystaniem biblioteki Polars, która jest bardziej zoptymalizowaną wersję Pandas.

➡️ Dla kogo jest ten materiał?

Warsztat przeznaczony jest dla osób, które są zainteresowane analizą danych tabelarycznych i szukają nowych narzędzi do tego przeznaczonych.

➡️ Wymagania wstępne

Wymagana jest umiejętność programowania w Pythonie. Najlepiej znać również przynajmniej podstawy biblioteki Pandas. Podczas warsztatu będziemy korzystać ze środowiska JupyterLab (lub innego edytora plików .ipynb).

➡️ Program

1. Porównanie wydajności między Pandas a Polars.
2. Podstawowe typy danych (Series, DataFrame, LazyFrame).
3. Eksploracja dataframe’a.
4. Filtrowanie danych.
5. Modyfikacja danych.

Materiał „Wydajna analiza danych tabelarycznych w Pythonie z wykorzystaniem biblioteki Polars” (C) Sages 2026.

➡️ Informacje o prowadzącym:

Patryk Palej

Od 2018 pracuje w obszarach analizy danych, uczenia maszynowego oraz programowania w Pythonie. Posiada background akademicki związany z matematycznym modelowaniem procesów fizycznych.