Duże modele językowe (LLM) i prompt engineering

Materiał jest nagraniem archiwalnym Stacji IT.

➡️ Czego się nauczysz?

Poznasz zasady działania LLMów, w tym również poznasz zasady prompt engineeringu. W ramach części warsztatowej będziesz uczyć się pisania lepszych promptów.

➡️ Dla kogo jest ten materiał?

Materiał jest przeznaczony dla wszystkich zainteresowanych tematyką dużych modeli językowych, którzy chcą zrozumieć lepiej to, jak one działają. W szczególności jest on skierowany do osób początkujących, w tym również nietechnicznych. Będziemy omawiać bardzo podstawowe kwestie.

➡️ Wymagania wstępne

Nie jest wymagana umiejętność programowania. Rekomendowane jest posiadanie konta na ChatGPT lub podobnej usłudze, np. Claude. Najlepiej jest posiadać płatną wersję, żeby nie ryzykować przekroczenia limitów na darmowej.

➡️ Program

1. Czym są i jak działają modele LLM, zalety i wady.
2. Omówienie dostępnych modeli.
3. Przykładowe use case’y.
4. Tokenizacja, okno kontekstowe.
5. Koszty korzystania z modeli językowych.
6. Rodzaje wiadomości wymienianych z modelem.
7. Podstawy projektowania promptów.
8. Dobre praktyki przy pisaniu promptów.

Materiał „Duże modele językowe (LLM) i prompt engineering” (C) Sages 2025.

➡️ Informacje o prowadzącym:

Patryk Palej

Od 2018 pracuje w obszarach analizy danych, uczenia maszynowego oraz programowania w Pythonie. Posiada background akademicki związany z matematycznym modelowaniem procesów fizycznych. Lubi dzielić się zdobytą wiedzą, a w wolnym czasie jeździ po świecie motocyklem.

Obecnie trener kursu AI & Data Science (kodolamacz.pl/kurs/ai-data-science) oraz wykładowca na kierunku Wizualna Analityka Danych (ds.ii.pw.edu.pl/wizualizacjadanych).