AI Security w praktyce: zagrożenia, ryzyka i mechanizmy ochrony

Materiał jest nagraniem archiwalnym Stacji IT (warsztatów z różnych technologii w trybie 4- lub 8-godzinnym).

➡️ Czego się nauczysz?

– Warsztat przygotowuje do samodzielnego identyfikowania i analizowania zagrożeń bezpieczeństwa w systemach sztucznej inteligencji,
– Warsztat przygotowuje do bezpiecznego wykorzystania popularnych narzędzi AI.

➡️ Dla kogo jest ten materiał?

Materiał jest przeznaczony dla:
– Specjalistom ds. bezpieczeństwa IT z podstawową wiedzą o AI,
– Inżynierom lub deweloperom AI,
– Architektom rozwiązań AI,
– Menedżerom projektów AI .

➡️ Program

Moduł 1: Podstawy działania systemów AI:
– Podstawowe koncepcje i architektura systemów AI,
– Kluczowe algorytmy i modele w uczeniu maszynowym,
– Proces uczenia modeli: od danych treningowych do wdrożenia,
– Rodzaje systemów AI.
Moduł 2: Bezpieczeństwo wybranych narzędzi i zastosowań AI:
– Chatboty i generatory tekstu (Chat AI),
– Asystenci programowania (AI Coding Assistants),
– Serwery modeli i protokoły kontekstowe (Model Context Protocol – MCP),
– Automatyzacja procesów z wykorzystaniem AI.
Moduł 3: Zagrożenia związane z modelami językowymi (LLM):
– OWASP LLM Top 10 – przegląd zagrożeń,
– Przykłady rzeczywistych ataków,
– Główne ryzyka związane z LLM,
– Różnice między klasycznym bezpieczeństwem IT a bezpieczeństwem AI.

Materiał „AI Security w praktyce: zagrożenia, ryzyka i mechanizmy ochrony” (C) Sages 2026.

➡️ Informacje o prowadzącym:

Adrian Sroka

Z pasją tworzy nowe rozwiązania oraz udoskonala istniejące, podnosząc jednocześnie ich techniczną, jak i funkcjonalną wartość. W pracy stosuje podejście oparte na współpracy i wiedzy. Zorientowany na zbliżanie do siebie bezpieczeństwa i dewelopmentu. Mając duże doświadczenie w tworzeniu systemów IT, jest w stanie skutecznie budować praktyki i społeczności bezpieczeństwa w firmach.