Implementowanie chatbotów przy użyciu AI

➡️ Czego się nauczysz?

Podczas tego materiału nauczysz się jak:
– Zaimplementować chatbot AI przy użyciu Langchain,
– Umożliwić AI dostęp do bazy danych lub API,
– Stworzyć kompletną usługę sieciową dającą użytkownikowi dostęp do chatbota.

➡️ Dla kogo jest ten materiał?

Warsztat jest przeznaczony dla wszystkich programistów (ale wymagana jest znajomość Pythona).

➡️ Wymagania wstępne

– Konto na platformie OpenAI
– Znajomość Pythona

➡️ Program

1. Jak użyć biblioteki langchain w celu uzyskania dostępu do API OpenAI,
2. Jak działa chatbot w OpenAI,
3. Implementacja chatbota w langchain,
4. Przechowywanie historii wiadomości (langchain),
5. Agent Langchain – sposób na umożliwienie AI na dostęp do bazy danych lub API,
6. Dodanie agentów langchain do chatbota,
7. Backend – implementacja usługi sieciowej dającej dostęp do chatbota (sesje użytkowników, historia wiadomości w bazie danych),
8. Frontend – przygotowanie prostej strony internetowej z dostępem do chatbota (tylko HTML, znajomość JavaScript i frameworków frontendowych nie jest wymagana).

Materiał „Implementowanie chatbotów przy użyciu AI” (C) Sages 2024.

➡️ Informacje o prowadzącym:

Bartosz Mikulski

Data engineer (specjalizuje się w użyciu PySpark na platformie AWS), prelegent (Data Natives, LambdaDays oraz meetupy), blogger (https://mikulskibartosz.name). Współorganizator meetupów Poznan Software Craft Group oraz (już nieistniejącego) Poznan Scala User Group.