➡️ Czego się nauczysz?
Intensywny warsztat wprowadzający w świat prompt engineeringu. Nauczysz się, jak precyzyjnie formułować polecenia, aby wykorzystać pełen potencjał modeli językowych. Warsztat łączy teorię z praktycznymi ćwiczeniami, dzięki czemu od razu zastosujesz zdobytą wiedzę.
➡️ Dla kogo jest ten materiał
Warsztat dla użytkowników dużych modeli językowych chcących zoptymalizować generowanie treści pod swoje potrzeby.
➡️ Wymagania wstępne
Dostęp do modelu językowego – najlepiej w formie API lub Google AI Studio.
➡️ Program
1. Czym jest prompt engineering i dlaczego jest ważny,
2. Krótka historia rozwoju modeli językowych,
3. Podstawy prompt engineeringu,
4. Kluczowe elementy skutecznego promptu,
5. Rodzaje promptów i ich zastosowania,
6. Typowe błędy i jak ich unikać.,
7. Praktyczne ćwiczenia:
– Formułowanie promptów do generowania tekstu, kodu i tłumaczeń,
– Wykorzystanie parametrów modeli językowych do kontroli wyników,
– Techniki iteracyjnego doskonalenia promptów.
8. Zaawansowane techniki:
– Prompt chaining,
– Few-shot learning,
– Wykorzystanie promptów do kreatywnego rozwiązywania problemów.
9. Zastosowanie prompt engineeringu w wybranych dziedzinach:
– Marketing i copywriting,
– Programowanie i analiza danych,
– Edukacja i nauka,
– Generowanie grafiki za pomocą poleceń tekstowych.
10. Podsumowanie i dyskusja.
Materiał „Prompt engineering” (C) Sages 2025.
➡️ Informacje o prowadzącym:
Aleksander Gawlik
Data Scientist z ponad 7-letnim doświadczeniem. Obecnie architekt rozwiązań AI. W swojej karierze miał możliwość budowania różnorakich rozwiązań opartych o Machine Learning oraz Big Data. Obecnie intensywnie wykorzystuje publiczną chmurę obliczeniową do budowy modeli uczenia maszynowego oraz GenAI. Od jakiegoś czasu jest posiadaczem certyfikatu Professional Machine Learning Engineer.