Wprowadzenie do API OpenAI GPT-4 oraz biblioteki Langchain

➡️ Czego się nauczysz?

W czasie tego materiału nauczysz się jak użyć GPT-4 w istniejących aplikacjach oraz jak umożliwić AI dostęp do Internetu, własnej bazy danych lub REST API. Nauczysz się też, jak przy użyciu Langchain połączyć AI z istniejącą aplikacją i pozwolić AI wykonywać operacje na bazie danych, REST API lub plikach.

➡️ Dla kogo jest ten materiał

Dla programistów znających Pythona i chcących się nauczyć jak dodać AI do rozwijanych przez siebie produktów.

➡️ Wymagania wstępne

– Zainstalowany i działający Jupyter Notebook,
– Konto na platformie OpenAI (koszt korzystania z API w czasie warsztatu nie powinien przekroczyć 2 USD).
– Będziemy używać Pythonowej biblioteki Langchain oraz API OpenAI. Wymagane będzie posiadanie konta na platformie OpenAI (platform.openai.com) – może być darmowe. Nie jest wymagane uzyskanie dostępu przez API do GPT-4, wystarczy GPT-3, ponieważ w obu przypadkach Langchain działa tak samo. Przyda się również Jupyter Notebook w celu uruchamiania przykładów i pracy własnej.

➡️ Program

1. Jak użyć API OpenAI w Pythonie,
2. Biblioteka Langchain. Szablony oraz połączenie z OpenAI,
3. Alternatywne implementacje AI w Langchain,
4. Wprowadzenie do prompt engineering,
5. Jak użyć Langchain do interakcji z innym oprogramowaniem (Langchain agent + Langchain tools),
6. Jak napisać własną implementację narzędzi dla Langchain,
7. Użycie modułu pamięci w Langchain – zamiana pojedynczej interakcji w rozmowę.

Materiał „Wprowadzenie do API OpenAI GPT-4 oraz biblioteki Langchain” (C) Sages 2024.

➡️ Informacje o prowadzącym:

Bartosz Mikulski

Data engineer (specjalizuje się w użyciu PySpark na platformie AWS), prelegent (Data Natives, LambdaDays oraz meetupy), blogger (https://mikulskibartosz.name). Współorganizator meetupów Poznan Software Craft Group oraz (już nieistniejącego) Poznan Scala User Group.