Wprowadzenie do biblioteki Langchain

Materiał jest nagraniem archiwalnym Stacji IT (warsztatów z różnych technologii w trybie 4- lub 8-godzinnym).

➡️ Czego się nauczysz?

1. Użycia biblioteki Langchain oraz OpenAI do budowania agentów AI.
2. Podstaw budowania systemów RAG (Retrieval Augmented Generation) do pobierania danych z REST API oraz baz danych.
3. Wykorzystania protokołu MCP do integracji z własnym oprogramowaniem.
4. Prompt engineering w kontekście agentów AI.

➡️ Dla kogo jest ten materiał?

Dla programistów znających Pythona i chcących się nauczyć jak dodać AI do rozwijanych przez siebie produktów.

➡️ Wymagania wstępne

1. Zainstalowane środowisko Python z biblioteką Langchain oraz fastmcp.
2. (Opcjonalnie) Konto z dostępem do API OpenAI.

➡️ Program

1. Podstawowe elementy biblioteki Langchain (w wersji 1.0+) oraz użycie API OpenAI.
2. Wprowadzenie do prompt engineering.
3. Agenci AI w oparciu o bibliotekę Langchain.
4. Jak napisać własną implementację narzędzi dla Langchain
5. Jak użyć Langchain do interakcji z innym oprogramowaniem (REST API, bazy danych)
6. Użycie modułu pamięci w Langchain.
7. Integracja AI z własnym oprogramowaniem przy użyciu protokołu MCP.

Materiał „Wprowadzenie do biblioteki Langchain” (C) Sages 2026.

➡️ Informacje o prowadzącym:

Bartosz Mikulski

Data engineer (specjalizuje się w użyciu PySpark na platformie AWS), prelegent (Data Natives, LambdaDays oraz meetupy), blogger (https://mikulskibartosz.name). Współorganizator meetupów Poznan Software Craft Group oraz (już nieistniejącego) Poznan Scala User Group.